基于機器學(xué)習(xí)和深度生成模型的AI節(jié)能大腦能夠拉通周邊相關(guān)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對能耗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的分析處理,形成能耗監(jiān)測、能耗分析和節(jié)能管理三大能力。

更科學(xué)更客觀
更適用更細(xì)分
節(jié)能大腦
依靠AI節(jié)能大腦,利用動環(huán)系統(tǒng)及相關(guān)節(jié)能控制設(shè)備,通過大數(shù)據(jù)AI分析實現(xiàn)精細(xì)化智能化的設(shè)備級和站點級精細(xì)化節(jié)能管理。
更智能更全面
更量化更閉環(huán)



1、基站處于北方地區(qū),站內(nèi)空調(diào)開啟的時間大約5個月(集中在5-9月/年);??
2、試點站點空調(diào)用電量在3-20度/天,平均每天用電量13.2度;
3、基站溫度不能超過32℃
? 節(jié)能策略:綜合分析制冷效率及升溫速率,動態(tài)調(diào)整節(jié)電策略;
? 非節(jié)能模式:? 空調(diào)觸發(fā)溫度設(shè)定為28℃,長時運行。