根據(jù)Gartner的定義,數(shù)據(jù)科學與機器學習(DSML)平臺是由一個核心產(chǎn)品和支持的軟件包所構成的人工智能開發(fā)工具軟件,支持軟件包集成了多種產(chǎn)品、組件、庫和框架。該平臺支持數(shù)據(jù)科學全流程任務,包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)探索、特征工程、模型創(chuàng)建和訓練、模型測試與部署等功能。DSML可支持各種技術和商業(yè)背景的人員開展數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā)工作。
力維智聯(lián)十年磨一劍開發(fā)了完全自主知識產(chǎn)權的Sentosa_DSML零代碼機器學習平臺,能夠滿足企業(yè)、城市、高校與科研院對大數(shù)據(jù)與機器學習開發(fā)、運營、管理有關需求。助力知識工作自動化,加速企業(yè)智能化進程。
最近,深圳出臺《關于發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群和培育發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)的意見》其中將零代碼開發(fā)平臺與操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和中間件一道納入了關鍵基礎軟件產(chǎn)業(yè)集群,引導企業(yè)源頭創(chuàng)新,解決卡脖子問題。